3
хв читання
Anatoliy Yarandin, CEO Yarandin Incorp.
Vibe coding — це не лише для розробників. Це для кожного керівника бізнесу, який хоче розуміти, де AI справді пришвидшує бізнес, а де лише створює ілюзію руху. Ось мій чесний досвід зсередини IT-компанії.
Коли я вперше почув термін «vibe coding», я не проігнорував його — я загуглив. Андрей Карпаті, один зі співзасновників OpenAI, описав підхід, за якого ви пояснюєте AI, який результат хочете отримати, а він генерує код. Ви думаєте про результат, а не про синтаксис.
Моя перша думка була простою:
«Чому моя команда досі не використовує це системно?»
Але майже одразу з’явилася друга:
«Чи справді я розумію, де це допомагає, а де може нашкодити?»
Саме з цього питання і почалося моє справжнє знайомство з темою.
Мій бізнес залежить від рішень, які я приймаю на основі розуміння, а не від сліпої довіри до трендів.
Що таке вайб-кодинг і чому він стосується не лише коду
Vibe coding — це спосіб роботи, за якого ви описуєте, що хочете отримати, а AI створює реалізацію. Такі інструменти, як Claude, GitHub Copilot, Cursor та інші, роблять це можливим. Замість того щоб вручну писати кожен рядок, ви поступово вдосконалюєте результат у діалозі з AI.
Але якщо ви CEO не-IT-компанії, не поспішайте закривати цю статтю. Тому що у вашому бізнесі vibe coding уже сьогодні виглядає так:
Ваш маркетолог просить AI підготувати серію чернеток для email-кампанії.
Операційний менеджер створює шаблони процесів за допомогою Claude.
HR-менеджер розробляє сценарії онбордингу.
Фінансовий спеціаліст просить AI узагальнити дані з таблиць.
Навіть цю статтю перевіряв редактор за допомогою Claude.
Усе це — vibe coding. Просто без коду.
Де ми це використовуємо, а де ні
Реальний досвід роботи з нашим стеком PHP/Laravel, React і Vue.
🟩 Де AI працює добре
Прототипи та MVP
Запуск нового модуля відбувається у 2–3 рази швидше. CRUD, перший шар API та базові UI-компоненти.
Рефакторинг за допомогою AI
Перед кожним pull request ми перевіряємо код за допомогою AI. Він помічає те, що людина може пропустити.
Тести та документація
Те, що команди зазвичай відкладають «на потім». AI може написати unit-тест для вже наявної функції за хвилину.
🟥 Що не варто доручати AI
Критична бізнес-логіка
Платежі, права доступу, синхронізація даних. Помилки тут коштують дорого. Це робота для людей.
Архітектурні рішення
AI не знає, що через рік ваш клієнт може захотіти масштабувати продукт у п’ять разів. Це зона відповідальності тімліда.
Нестандартні інтеграції
Legacy-системи та унікальні API. AI генерує те, що «виглядає правильно». Але виглядати правильно — ще не означає бути правильним.
Пастка, в яку потрапляють багато CEO
Є одна ілюзія, яку я часто бачу серед CEO:
«Я дав команді ChatGPT і сказав ним користуватися — отже, ми впровадили AI».
Це не впровадження. Це надія на диво.
Правильне використання vibe coding означає розуміння того, де AI посилює людей, а де намагається замінити те, що замінювати не варто. Для цього потрібні люди, які вже пройшли через помилки, розуміють обмеження інструменту та можуть сформувати таку культуру всередині команди. Не курс на YouTube. Люди.
Ми обрали Claude як основний AI-інструмент. Не тому, що це модно, а тому, що на практиці він дає реальний результат із нашим стеком. Але це не назавжди: ринок змінюється, і ми змінюємося разом із ним.
Не автоматизуйте хаос. Спочатку наведіть порядок, а вже потім посилюйте його за допомогою AI.
Що я думаю про це як CEO
Мене не хвилює питання: «Чи замінить AI розробників?» Це тема для конференцій, а не для бізнесу.
Мене цікавить інше:
Чи використовує команда інструменти, які роблять її сильнішою та швидшою?
Чи є в нас культура, у якій запитання «Як тут може допомогти AI?» виникає ще до того, як хтось починає робити щось вручну?
Справжня трансформація — не про інструменти. Вона про AI-first мислення. А між упровадженням інструменту та зміною способу мислення людей стоїть зрілість команди — те, що формується роками.
Саме це мене й цікавить.
